Chaos in.Order out.
01課題
ツールを増やしても、手作業は減りません
転記や二重入力、確認待ちは、ひとつひとつは小さな手間でも、積み重なると業務全体の遅れになります。新しいツールを入れるたびに、ツール間でデータを移す作業が増えていきます。
02進め方
最初に、業務を工程ごとに洗い出します
いまの業務を工程の単位まで書き出し、AIに任せられる工程、システムで減らせる工程、人が判断すべき工程に分けます。
- AIに任せられる工程
- システムで減らせる工程
- 未確認の工程
0%
AIに任せられる工程の割合(例)
- 01業務の洗い出し
- 02開発
- 03運用と改善
02進め方
業務に合わせて、AIとシステムを作ります
既存のツールで足りない部分を開発します。要件の整理から開発、現場への導入まで、同じチームが担当します。
- AIの機能
- 業務システム
- 01業務の洗い出し
- 02開発
- 03運用と改善
02進め方
納品したあとも、定着するまで関わります
運用を始めてからも、数字を確認しながら改善を続けます。企画・開発・運用・改善まで、同じメンバーが担当します。
- Scope企画
- Build開発
- Ship運用
- Learn 改善
- 01業務の洗い出し
- 02開発
- 03運用と改善
03実績クライアント名は非公開です
Case 01詳しく見る →Shopifyの運用と実装、広告運用、データ分析
Case 02詳しく見る →AIの導入で、講師・コーチの工数を40%削減しました。生徒・講師・運営がひとつのシステムでつながっています。
Case 03詳しく見る →待合室・整理券・決済の仕組みと、アクセスが集中しても落ちない情報サイト
04会社概要
OMNIOについて
東京を拠点に、AIの導入、業務システムの開発、運用の支援を行っています。
- Name社名
- OMNIO
- Representative代表
- Josh Thompson
- Location所在地
- 東京







